dco/c++

 

Derivative Code by Overloading in C++

Beschreibung

dco/c++ implementiert algorithmische Differentiation mithilfe von Operator-Überladung in C++. Einige features von dco/c++ sind,

• Ableitungen beliebiger Ordnung
• Tangenten-linearer und adjungierter Vektor-Modus
• Nutzer-definierte Tangenten und Adjungierte
• Aktivitätsanalyse
• File-basiertes Tape
• ... und einiges mehr.

Außerdem wird dco/c++ als back-end für dco/fortran und weitere front-ends benutzt (dco/matlab, dco/python).

Softwareentwicklung

Es werden nächtliche Tests unter Windows und Linux mit unterschiedlichen Compilern durchgeführt. Außerdem gibt es intern ein bugtracking System unter gitlab.

Veröffentlichungen

• 2015
  • J. Lotz, U. Naumann, R. Hannemann-Tamas, T. Ploch, and A. Mitsos. Higher-Order Discrete Adjoint ODE Solver in C++ for Dynamic Optimization , Procedia Computer Science, 2015 International Conference on Computational Science.
  • U. Naumann, J. Lotz, K. Leppkes, M. Towara. Algorithmic Differentiation of Numerical Methods: First-Order Tangents and Adjoints for Solvers of Systems of Nonlinear Equations , ACM TOMS, Vol. 41.
• 2014
  • Z. Dastouri, J. Lotz, and U. Naumann. Development of a Discrete Adjoint CFD Code using Algorithmic Differentiation by Operator Overloading, OPTi2014, 2014.
  • Z. Dastouri, J. Lotz, and U. Naumann. Towards a Discrete Adjoint Model of ACE+, WCCM XI – ECCM V – ECFD VI, 2014.
  • A. Sen, M. Towara, and U. Naumann. A Discrete Adjoint version of an Unsteady Incompressible solver for OpenFOAM using Algorithmic Differentiation, WCCM XI – ECCM V – ECFD VI, 2014.
• 2013
  • M. Sagebaum, N. R. Gauger, U. Naumann, J. Lotz, and K. Leppkes. Algorithmic Differentiation of a Complex C++ Code with Underlying Libraries . Procedia Computer Science, 18, 208-217, 2013.
  • J. Lotz, U. Naumann, M. Sagebaum, M. Schanen. Discrete Adjoints of PETSc through dco/c++ and Adjoint MPI . In Euro-Par 2013 Parallel Processing (pp. 497-507). Springer Berlin Heidelberg, 2013.
  • M. Towara, U. Naumann. A Discrete Adjoint Model for OpenFOAM, 2013 International Conference on Computational Science, 2013.
• 2012
  • J. d. Toit, J. Lotz, and U. Naumann. Adjoint Algorithmic Differentiation of a GPU Accelerated Application, pdf, 2012.
  • J. Lotz, U. Naumann and J. Ungermann. Hierarchical Algorithmic Differentiation: A Case Study , Recent Advances in Algorithmic Differentiation, Lecture Notes in Computational Science and Engineering, Volume 87, 187-196, 2012.
• 2011
  • J. Ungermann, J. Blank, J. Lotz, K. Leppkes, T. Guggenmoser, M. Kaufmann, P. Preusse, U. Naumann, and M. Riese. A 3-D Tomographic Trajectory Retrieval for the Air-borne Limb-imager GLORIA , Atmos. Meas. Tech., 2011.

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