Unsere Forschungsgruppe hat erfolgreich Forschungsarbeiten zur Korrektheit und Leistungsanalyse von parallelen Programmen bei verschiedenen Konferenzen eingereicht.
Die folgenden Beiträge wurden für die Correctness@SC23 angenommen:
Mapping High-Level Concurrency from OpenMP and MPI to ThreadSanitizer Fibers
Joachim Jenke, Simon Schwitanski, Isabel Thärigen, Matthias S. Müller
RMARaceBench: A Microbenchmark Suite to Evaluate Race Detection Tools for RMA Programs
Simon Schwitanski, Joachim Jenke, Sven Klotz, Matthias S. Müller
Adding Microbenchmarks with SIMD Data Races to DataRaceBench
Joachim Jenke, Kaloyan Ignatov, Simon Schwitanski
Improve and Stabilize the Classification Results of DataRaceBench
Joachim Jenke, Simon Schwitanski
Towards Correctness Checking of MPI Partitioned Communication in MUST
Simon Schwitanski, Niko Sakic, Joachim Jenke, Felix Tomski, Marc-André Hermanns
Im Bereich der Leistungsanalysewerkzeuge wurden ein Beitrag über parallele I/O-Werkzeuge
auf der IEEE Cluster 2023 und ein Beitrag zur Leistungsanalyse von MPI
partitionierte Kommunikation auf der SC23 angenommen:
Mango-IO: I/O Metrics Consistency Analysis (REX-IO@Cluster23)
Radita Liem (RWTH), Sebastian Oeste (TU Dresden), Jay Lofstead (Sandia National Laboratories) and Julian Kunkel (Göttingen University)
An Event Model for Trace-Based Performance Analysis of MPI Partitioned Point-to-Point Communication (ProTools@SC23)
Isabel Thärigen (RWTH), Marc-André Hermanns (RWTH), Markus Geimer (FZJ Jülich)